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I'm a PhD student working at the French Naval Academy Research Institute in the Geographical Information Science group. I'm working on the formalization of a verbal description of an environnemental scene in order to geolocalise the observer. Research interests : landscape perception, cognition, spatial ontology, spatial representation.

Recherche

Ce travail de thèse a pour objectif de proposer un modèle informatique qui permette de géolocaliser un observateur à partir de la description verbale d'un environnement perçu, et de le localiser sur une carte numérique. La plupart des modèles spatiaux actuellement identifiés et utilisés abordent la localisation d'un observateur par l'intermédiaire d'un systèmes de coordonnées quantitatives.

Notre modèle propose de localiser l'observateur de manière qualitative, c'est-à-dire à partir de la description verbale qu'il fait de son environnement. Nous considérons le cas d'un observateur statique dans un environnement dans lesquel les phénomènes physiques ne sont pas modélisés. De telles descriptions pourront également constituer un apport pour la génération de processus de navigation à partir de scènes élémentaires [Brosset, 2007]. Dans le cas où plusieurs positions sont qualitativement similaires, le modèle devra être en mesure de caractériser et de distinguer différentes solutions.

Un observateur doit appréhender son environnement afin d'en fournir une description objective. Les mécanismes de perception de l'espace répondent à des principes cognitifs qui permettent la compréhension d'un environnement naturel et la restitution de cette information en langage naturel

Schema introductif

La description d'un environnement par un individu s'exprime principalement par des expressions qualitatives telles "à côté" ou "près de" plutôt qu'avec des descriptions quantitatives, c'est-à-dire faisant intervenir des valeurs numériques pour apprécier les angles ou les distances [CBGG97]. Les termes qualitatifs employés sont issus de ce que l'on appelle le sens commun, c'est-à-dire relevant de connaissances géneralement intuitives, partagées par tous et pouvant être indifféremment employés selon le contexte, l'environnement ou l'utilisateur. Ces descriptions ne peuvent être exploitées que par un système informatique disposant de connaissances suffisantes sur le monde étudié et de méthodes de raisonnement appropriées.

Le problème posé est donc celui de la modélisation d'une description qualitative à partir d'un référenciel sémantique basé sur une ontologie du domaine, et couplé à des mécanismes de raisonnement spatial et temporel.

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